项目与成果的数据组织
将单期节目、资料、任务和成果版本统一记录，便于追踪进度、复用内容，并减少在文件夹和软件之间来回切换。
播客 AI 生产工作台
把真实的双语播客生产流程工程化为可复用的 AI 工作流。
我负责拆解生产流程，为不同栏目和任务设计 Prompt，组织资料与成果版本，并连接本地语音识别工具，构建了一套覆盖文本、声音与编辑审核的生产工作台。
- 项目场景
- 双语商业播客生产
- 我的工作
- 流程设计与工具实现
- 核心能力
- Prompt 设计 / 工具开发 / 内容处理
- 项目状态
- 本地工作台，持续迭代
问题与目标
双语商业播客的生产需要同时处理报道、公司资料、网页链接、Transcript、音频和发布素材。原来的工作分散在多个 Prompt、文件夹和软件中，每一步使用哪些资料、已经处理到哪里、最新成果是哪一版，都需要人工反复确认。
我将这些步骤拆解为以单期节目为中心的生产流程，让资料整理、Prompt 调用、AI 生成、本地处理、结果校验和人工审核可以在同一工作台中连续推进。
工作流与系统结构
项目将 AI、脚本和编辑判断组织进一条可追踪的生产链路。
从输入到交付
- 01
资料进入
将报道、公司资料、网页链接、Transcript 和音频归档到单期节目，并选择可作为提纲依据的资料。
- 02
Prompt 设计与调用
我为不同栏目和任务设计专用 Prompt，系统结合选定资料和已有成果生成对应内容。
- 03
AI 与本地工具协作
AI 处理提纲、转译和推广建议；本地语音识别生成临时时间码，辅助转写核对与剪辑。
- 04
校验与交付
通过 QA Notes、发音对照、规则检测和人工审核检查输出，再导出制作与发布所需成果。
技术实现
工作台由节目数据结构、任务专用 Prompt、本地处理组件和人工校验机制共同组成。
Prompt 设计与任务匹配
我为不同栏目和任务设计 Prompt，并让系统自动组合选定资料、参考信息和已有成果，确保输出基于明确的内容依据。
本地语音识别与时间码处理
连接本地语音识别生成临时时间码，为转写核对、片段定位和剪辑建议提供依据。
输出校验与人工审核
将 QA Notes、发音对照、剪辑建议和社媒候选片段保留为可检查的中间成果，便于人工复核和继续修改。
核心功能
工作台目前覆盖从资料进入到发布素材准备的主要环节，并将各阶段成果保存在对应节目中持续复用。
资料与节目管理
支持多期节目并行推进，集中保存报道、公司资料、网页链接、Transcript、音频和成果版本。
提纲与双语文本
根据我为不同栏目设计的 Prompt 生成对谈提纲、英文制作稿、QA Notes 和发音对照表。
转写与剪辑建议
使用本地语音识别生成临时时间码，辅助转写核对、片段定位，并提供转场与剪辑建议。
社媒推广建议
结合最终音频和 SRT 推荐 40 至 60 秒候选片段，保留完整语义和上下文供编辑筛选。
可靠性与边界
本地优先
资料和音频保存在本机，并结合本地语音识别组件处理转写与临时时间码。
人工审核
AI 生成初稿、建议和风险提示，最终内容与剪辑仍由编辑决定。
版本管理
Prompt、节目资料和生成成果分别保存版本，便于回溯、修改和继续扩展栏目功能。
项目呈现
以下打码截图展示单期节目管理和资料库界面，呈现工作台如何组织资料、任务、成果与生产阶段。
